Kliensoldali kézirat-kinyerés, kizárólag EU-n belüli feldolgozással és többrétegű törlési garanciával.
Kliensoldali tokenizálás. Ötrétegű törlési garancia.
Végezz egy utolsó nyelvtani, stiláris és hivatkozás-ellenőrzést a disszertációdon a beadás előtt, anélkül hogy a nem publikált eredményeidet egy ismeretlen szerverre bíznád.
Javítsd a nyelvtant és csiszold az akadémiai stílust, miközben az AI utasítást kap arra, hogy megőrizze a tudományos regisztert, és érintetlenül hagyja az idegen nyelvű idézeteket és neveket.
Végezz egy külön APA, Chicago vagy MLA hivatkozás-ellenőrzést a beadás előtt, teljesen elkülönítve a nyelvi ellenőrzéstől.
A szövegellenőrzés mindössze 2 kreditbe kerül 900 karakteres blokkonként, kiválasztott modulonként (Nyelvtan & Stílus, vagy Hivatkozás-ellenőrzés) — ugyanabból az univerzális kreditegyenlegből, amit a platform összes eszközénél használsz.
Kreditcsomagok és ÁrakNaponta ingyenes tesztkreditek állnak rendelkezésre.
Húzd be a .docx fájlodat, vagy folytass egy korábban elmentett .sau munkamenetet pontosan onnan, ahol abbahagytad.
Válaszd ki a Nyelvtan & Helyesírás, az Akadémiai Stílus modult, és/vagy a prémium Hivatkozás-ellenőrzést, APA 7th, Chicago 17th vagy MLA 9th kiadás szerint.
Add meg a dokumentum nyelvét, vagy hagyd auto-detect-en, hogy az idegen nyelvű idézetek és nevek ne kerüljenek tévesen hibaként megjelölésre.
Egy élő kalkulátor pontosan mutatja a szükséges kreditet és az elérhető egyenlegedet, így nem ér meglepetés az elemzés indítása előtt.
Böngéssz egy szűrhető, lapozható táblázatban, amely megmutatja az eredeti mondatot, a javasolt javítást és egy akadémiai indoklást minden egyes problémához. Fogadd el vagy utasítsd el a változtatásokat egyenként vagy tömegesen.
Hosszú kézirat, kevés idő? Exportálj egy jelszóval védett, titkosított .sau munkamenet-fájlt (AES-256-GCM), és folytasd az ellenőrzést később, bármelyik eszközön.
Töltsd le a javított dokumentumot és egy teljes hibajelentést, mindkettőt kész, megosztható .html fájlként, közvetlenül a böngésződben elkészítve.
A disszertációmat fejeztem be, és egy utolsó ellenőrzésre volt szükségem a beadás előtt — a nyelvtannak, a stílusnak és a hivatkozási formátumnak hibátlannak kellett lennie. Az, hogy száz oldalnál is több anyagon kézzel gépeljek le minden javítást, egyszerűen már nem volt reális, ezért olyan eszközt kezdtem keresni, ami elvégzi helyettem ezt a munkát.
Nem. A .docx fájlod teljes egészében a böngésződben kerül beolvasásra és tokenizálásra — soha nem kerül feltöltésre eredeti formájában. Csak a tokenizált szöveg kerül elküldésre EU-s felhőtárhelyre egy ideiglenes, aláírt URL-en keresztül. A tokenizálás a dokumentum szerkezeti formázását cseréli helyőrzőkre; a neveket és más azonosításra alkalmas tartalmat nem távolítja el magából a szövegből — érdemes tehát átgondolnod, mit tartalmaz a kézirat, mielőtt feltöltöd. Amint elkészülnek az eredményeid, öt egymástól független törlési mechanizmus semmisíti meg véglegesen ezt a szöveget — kettő a tárolószinten, három az alkalmazás kódjában —, a sort pedig egy óránkénti keresés az elárvult fájlok után és a felhőszolgáltató lifecycle szabálya zárja külső korlátként.
Nem. A szövegedet AI API-hívásokkal dolgozzuk fel, ami szigorúan kizárólag EU-s infrastruktúrára korlátozódik. Szerződéses garanciáink vannak arra, hogy a beküldött adataidat soha nem naplózzuk, és nem használjuk fel semmilyen mesterséges intelligencia modell betanítására — a feldolgozás alatti ideiglenes tárolást pedig az öt rétegű törlési garanciánk semmisíti meg.
Az eszköz körülbelül 100 000 karakterig fogad el .docx fájlokat, vagy egy korábban elmentett .sau munkamenetet. Futtathatsz Nyelvtan & Helyesírás ellenőrzést, Akadémiai Stílus ellenőrzést, valamint hivatkozás-ellenőrzést APA 7th, Chicago 17th vagy MLA 9th kiadás szerint.
Nincs szükség regisztrációra, e-mail címre vagy jelszóra. A szövegellenőrzés 2 kreditbe kerül 900 karakteres blokkonként, kiválasztott modulonként, az univerzális kredit-egyenlegedből, és naponta ingyenes teszt-kreditet biztosítunk, hogy kipróbálhasd, mielőtt fizetnél bármiért.
Mielőtt bármi elküldésre kerülne, a strukturális elemeket — mint a félkövér, dőlt szöveg és a lábjegyzet-jelölők — anonim helykitöltő tokenekre cseréljük a böngésződben. Az AI mindig csak ezekkel a tokenekkel kevert nyers szöveget elemzi, a dokumentumod eredeti struktúrája pedig visszaáll, amikor elkészül a javított fájl.
